python - pandas:如何从使用 iterrows() 提取的行创建 DataFrame？

Question

我有一个很大的数据集，我正在尝试按特定条件对某些行进行分组(在本例中，除单词的最后两个字母外的所有行，即 some_string[-1])。

我首先选择行并将它们存储在字典中，键作为单词的第一部分，值作为满足该条件的行的元组列表。

(不知道这是不是最好的方法，欢迎大家多多指教!)

def group_by_name(data, name_column): 
  #simple grouping of bookings according to everything except last two letters of name
  buckets = {};
  i =0;
  for index,booking in data.iterrows():
      buckets.setdefault(str(booking[name_column])[:-1],[]).append((index,booking))
  return buckets

这会返回每个键的对象列表 - 我如何才能将这些对象重新转换为数据框，以便我可以更轻松地进一步读取和操作它们？

Answer 1

我想你需要groupby :

data = pd.DataFrame({  'D':[1,3,5,7,1],
                   'E':[5,3,6,9,2],
                   'F':['asd','tty','tty','tty','asd']})

print (data)
   D  E    F
0  1  5  asd
1  3  3  tty
2  5  6  tty
3  7  9  tty
4  1  2  asd

for i, g in data.groupby(data['F'].str[:-2]):
    print (i)
    print (g)

a
   D  E    F
0  1  5  asd
4  1  2  asd
t
   D  E    F
1  3  3  tty
2  5  6  tty
3  7  9  tty