python - `sess.graph` 和 `tf.get_default_graph()` 之间的区别？

Question

sess.graph 和 tf.get_default_graph() 在 tensorboard 中给出相同的结果。根据手册，我不太清楚它们之间有什么区别。有人可以帮忙解释一下区别吗？ anyboby 能否提供一个 sess.graph 和 tf.get_default_graph() 不能互换使用的示例？

#!/usr/bin/env python
# vim: set noexpandtab tabstop=2 shiftwidth=2 softtabstop=-1 fileencoding=utf-8:

import tensorflow as tf
import sys

x = tf.Variable(1.0)
with tf.name_scope('ns_loss'):
    loss = tf.square(x)
with tf.name_scope('ns_adam'):
    train_op = tf.train.AdamOptimizer().minimize(loss)

init = tf.global_variables_initializer()

tf.summary.scalar('scalar_loss', loss)
merged_summary_op = tf.summary.merge_all()

with tf.Session() as sess:
    sess.run(init)
    summary_writer = tf.summary.FileWriter(logdir=sys.argv[1])
    summary_writer.add_graph(graph=tf.get_default_graph())
    #summary_writer.add_graph(graph=sess.graph)

    for i in xrange(100):
        sess.run(train_op)
        summary_writer.add_summary(
                summary = sess.run(merged_summary_op)
                , global_step = i
                )

Answer 1

tf.get_default_graph()始终返回当前计算图。例如，它是甚至在 session 开始之前就定义了 x 和 loss 节点的图。

当您使用 tf.Session() 创建 session 时您可以选择指定要使用的非默认图形。在您的示例中，未指定:

If no graph argument is specified when constructing the session, the default graph will be launched in the session.

在一个脚本中包含多个图表是正常的，但也有可能，例如，当从磁盘恢复图表时。

另请注意，在 session 完成后，默认图仍然存在，因此它们的生命周期不同。