node.js - 图像处理/计算机视觉 - body 部位识别 - 姿势(站立/坐) - 监督学习

Question

我正在寻求图像处理/计算机视觉专家的建议。尝试开发一种强大的、可缩放的算法来提取人体的尺寸。例如，他的上半身宽度。

问题:

• 没有面孔的图像
• 坐着的人
• 多个面孔
• 人拿着某物，从而覆盖了他的 body 的一部分

这样做的方法:* haar - 无监督，对不同 body 部位进行大量训练，并希望获得最好的结果。* HOG - 1.人脸检测 -> 随后使用 HOG 并使用不同的滤波器进行假设

注意:所有图像都将缩放至相同尺寸。

显然第二种方法的计算时间可能要求更高(尽管值得怀疑)但对于第一种方法，训练几乎是不可能的，并且会花费更多时间..

附注我知道有一篇关于使用行人数据的论文..但这适用于全身+站立，而不适用于坐着。

我愿意倾听您的所有想法。如果您有任何要添加的内容，请询问。

希望通过 node.js 实现实现

谢谢

Answer 1

DPM 广泛应用于计算机视觉中的对象检测，并且它往往在遮挡的情况下以及图像中仅存在对象的一部分时发挥作用。人类语法模型非常好，并且在标准数据集上具有最先进的结果。对单个图像(其 matlab 代码)执行检测大约需要一秒钟，因此预计会很慢。

http://www.cs.berkeley.edu/~rbg/latent/