python - Numpy 将矩阵 append 到张量

Question

我正在尝试使用 numpy 构建矩阵列表，但是当我尝试将矩阵 append 到空张量时，出现错误:

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

连接和 append 似乎都失败了。我试过打电话:

tensor = np.concatenate((tensor, matrix), axis=0)

和

tensor = np.append(tensor, matrix, axis=0)

但是无论哪种方式我都会得到同样的错误。

张量的大小为 [0, h, w]，矩阵的大小为 [h, w]。矩阵在我想要 append 到的方向上是正确的形状，但它似乎无法 append 。

Answer 1

看起来 matrix 会代表传入的，而你将它们累积到 tensor 中。因此，要解决它，请添加一个新轴 None/np.newaxis作为 matrix 的领先者，然后与 tensor -

连接

np.concatenate((tensor, matrix[None]),axis=0)

如果您正在累积，请将其存储回tensor。

或者使用np.vstack((tensor, matrix[None]))。

sample 运行-

In [16]: h,w = 3,4
    ...: a = np.random.rand(0,h,w)
    ...: b = np.random.rand(h,w)

In [17]: np.concatenate((a, b[None]),axis=0).shape
Out[17]: (1, 3, 4)