python - bool 逻辑比较来自两个 Pandas Dataframes 的数据

Question

我有以下数据框df1:

          Date  Invoice          Name  Price  Coupon Location
0   2017-12-24   700349      John Doe  59.95    NONE    VAGG1
1   2017-12-24   700347     Joe Smith  59.95    GBMR       GG
2   2017-12-24   700345  Dave Johnson  35.00  CHANGE    VAGG1
3   2017-12-24   700342     Sue Davis  35.00  GADSLR    VAGG1
4   2017-12-23   700329   Betty Clark  84.95  GADSLR      GG2

和第二个数据帧df2:

           Date  Invoice         Name  Price    Coupon    Location
0   2017-12-24    800349     John Doe  59.95   NONE      VAGG1
1   2017-12-24    800347    Joe Smith  59.95   GBMR      GG
2   2017-12-24    800345     John Doe  17.95   CHANGE    VAGG1
3   2017-12-24    800342     John Doe   9.95   GADSLR    VAGG1
4   2017-12-23    800329  Sue Simpson  34.95   GADSLR    GG2

我想创建第三个 Dataframe，df3，使用以下逻辑。

• 对于 df1 中的每个名称，检查是否存在匹配项。
• 如果有匹配，将匹配行从df2添加到df3，提供该行的价格与关联的价格不匹配该名称如果 df1。

因此输出数据帧df3应该如下所示:

+------------+---------+----------+-------+--------+----------+
|    Date    | Invoice |   Name   | Price | Coupon | Location |
+------------+---------+----------+-------+--------+----------+
| 2017-12-24 |  800345 | John Doe | 17.95 | CHANGE | VAGG1    |
| 2017-12-24 |  800342 | John Doe |  9.95 | GADSLR | VAGG1    |
+------------+---------+----------+-------+--------+----------+

Answer 1

使用merge + query -

df1.merge(df2[['Name', 'Price']], on='Name')\
   .query('Price_x != Price_y')\
   .drop('Price_x', 1)\
   .rename(columns={'Price_y' : 'Price'})

         Date  Invoice      Name Coupon Location  Price
1  2017-12-24   700349  John Doe   NONE    VAGG1  17.95
2  2017-12-24   700349  John Doe   NONE    VAGG1   9.95

df1 和 df2 是您各自的数据帧。