python - 在 groupby 之后的 1 列内从另一个值中减去 2 个值

Question

如果这是一个非常基本的问题，我感到非常抱歉，但不幸的是，我在找出解决方案时失败得很惨。

我需要从最后一个值中减去一列中的第一个值(在本例中为我的 df 中的第 8 列)并将其除以一个数字(例如 60)，然后将 groupby 应用于我的 pandas df 以获得每个值ID。理想情况下，最终输出看起来像这样:

id     
1     1523
2     1644

当应用于 df 的整个列时，我有一个实际的方程式:

(df.iloc[-1,8] - df.iloc[0,8])/60

但是我未能将这部分与 groupby 函数结合起来。其中，我试过申请，但没有用。

df.groupby(['id']).apply((df.iloc[-1,8] - df.iloc[0,8])/60)

我还尝试用等式部分创建一个函数，然后执行 apply(func) 但到目前为止，我的尝试都没有奏效。非常感谢任何帮助，谢谢!

Answer 1

演示:

In [204]: df
Out[204]:
   id  val
0   1   12
1   1   13
2   1   19
3   2   20
4   2   30
5   2   40

In [205]: df.groupby(['id'])['val'].agg(lambda x: (x.iloc[-1] - x.iloc[0])/60)
Out[205]:
id
1    0.116667
2    0.333333
Name: val, dtype: float64