python - 合并列并转换为 utc 时区

Question

我是 Python Pandas 的新手。我有 3 列如下。日期和时间列应合并到一个名为 datetime 的列中，并转换为 UTC 时区。此外，在创建日期时间列后，应删除日期和时间列。

date       Seq  time
1/15/2018   1   0:00
1/15/2018   2   0:01
1/15/2018   3   0:02
1/15/2018   4   0:03
1/15/2018   5   0:04
1/15/2018   6   0:05
1/15/2018   7   0:06
1/15/2018   8   0:07
1/15/2018   9   0:08
1/15/2018   10  0:09
1/15/2018   11  0:10
1/15/2018   12  0:11
1/15/2018   13  0:12

我试过下面的代码，但我看到日期时间是纪元时间戳。

df['datetime'] = df['date'] + " " + df['time'] + ":00"
logging.info(df)
df['datetime'] = pd.to_datetime(df['datetime'])
df['datetime'] = df['datetime'].apply(
    lambda x: datetime.strptime(str(x), "%Y-%m-%d %H:%M:%S+00:00"))

有人可以帮忙吗？

Answer 1

我认为分配给列是没有必要的，只需通过 dt.tz_localize 加入和转换, 最后通过 drop 删除列:

df['datetime'] = pd.to_datetime(df['date'] + " " + df['time']).dt.tz_localize('UTC')
df = df.drop(['date','time'], axis=1)
print (df)
    Seq                  datetime
0     1 2018-01-15 00:00:00+00:00
1     2 2018-01-15 00:01:00+00:00
2     3 2018-01-15 00:02:00+00:00
3     4 2018-01-15 00:03:00+00:00
4     5 2018-01-15 00:04:00+00:00
5     6 2018-01-15 00:05:00+00:00
6     7 2018-01-15 00:06:00+00:00
7     8 2018-01-15 00:07:00+00:00
8     9 2018-01-15 00:08:00+00:00
9    10 2018-01-15 00:09:00+00:00
10   11 2018-01-15 00:10:00+00:00
11   12 2018-01-15 00:11:00+00:00
12   13 2018-01-15 00:12:00+00:00