python - 在 python 中创建一个非均匀的二维向量

Question

我的目标是在 python 中创建下表(命名元组的二维向量):

     (0,0,1) | (2,0,7) | (1,0,1)
             | (3,0,1) | (4,0,1)
             | (5,0,1) |

可以看出，表 T[0] 的大小为 1，T[1] 的大小为 3，T[2] 大小 2。到目前为止，我看到的所有方法都与使用 List Comprehension 相关，但这会导致固定的 MxN 矩阵。我很想知道我是否可以使用 python 首先预分配第一维的大小(在我的例子中是 3)，然后继续向每个 T[i] 添加元素。

在用 C++ 编写时，我会声明一个大小为 3 的向量 T，并根据需要以动态方式继续将元素 push_back 到每个维度。但是我找不到一种优雅的方式来写这是 python。

我是 python 的新手，我的第一次尝试是执行以下操作(不使用命名元组):

 T=[]
 arr1=[0,1,2]
 arr2=[3,4]
 arr3=[6,6,7,8]

 T.append(arr1)
 T.append(arr2)
 T.append(arr3)

这导致了以下结果:

  >>T
  [[0, 1, 2], [3, 4], [5, 6, 7, 8]]

但是，如果我清除 arr1，它也应该从 T 中删除。有没有更好的方法来解决这个问题？

Answer 1

当您将 arr1 附加到 T 时，您并不是在制作 arr1 列表的新副本。在将列表附加到 T 之前，您需要复制该列表，以便在修改 arr1 时，您添加到 T 的列表未修改。

为此，请使用 T.append(list(arr1))。这将在将 arr1 添加到 T 之前创建一个新副本。