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from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler()
scaler = MinMaxScaler()
我可以直接做吗:
scaled_data = scaler.fit_transform(mymatrix)
没有先做scaler.fit(mymatrix)？
如果不是，为什么会这样？有什么不同？ scaler.fit_transform() 函数在转换之前是否也已经计算了方差和平均值？
最佳答案
正如您在文档中看到的那样 here你可以，因为 fit_transform 首先执行 fit()， 然后它应用 transform()。
关于python - 我们可以直接使用 .fit_transform() 吗？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48681633/
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