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我正在学习 Python 和 SciPy。我遇到了以下两个表达式:
a = np.concatenate(([3], [0]*5, np.arange(-1, 1.002, 2/9.0)))
和
b = np.r_[3,[0]*5,-1:1:10j]
两个表达式输出相同的数组。我不明白第二个表达式中的 10j。它的值(value)是多少?非常感谢您的帮助。
最佳答案
这是创建 np.linspace
的简写.
根据 docs for np.r_
:
If slice notation is used, the syntax
start:stop:step
is equivalent tonp.arange(start, stop, step)
inside of the brackets. However, if step is an imaginary number (i.e.100j
) then its integer portion is interpreted as a number-of-points desired and the start and stop are inclusive. In other wordsstart:stop:stepj
is interpreted asnp.linspace(start, stop, step, endpoint=1)
inside of the brackets.
因此,对于您的特定情况,-1:1:10j
将导致步长为 (1 - (-1))/9 = 0.222222... 从而给出以下数组:
>>> np.r_[-1:1:10j]
array([-1. , -0.77777778, -0.55555556, -0.33333333, -0.11111111,
0.11111111, 0.33333333, 0.55555556, 0.77777778, 1. ])
虽然这碰巧给您的答案与np.arange(-1, 1.002, 2/9.0)
相同,但请注意arange
通常不是创建这样一个数组的好方法,因为在arange
s 中使用非整数步长是bad idea :
When using a non-integer step, such as 0.1, the results will often not be consistent. It is better to use linspace for these cases.
关于python - SciPy 中 10j 的值是多少?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48950424/
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