Python bob 包 API - 如何格式化输入数据

Question

我正在尝试使用通过 Conda 安装在我的 ubuntu 上的 bob 包；但是，在使用诸如 bob.measure.eer_threshold 之类的任何测量 API 时，会出现以下错误。我已经准备好一维数组中的数据，但错误仍然存​​在。我也尝试将纯一维数组传递给函数，但它不起作用。错误:

Traceback (most recent call last):   File "Test_bob.py", line 29, in <module>
threshold = bob.measure.eer_threshold(negatives, positives) ValueError: cannot convert `numpy.ndarray' which doesn't behave (memory contiguous, aligned, C-style, minimum 1 and up to 4 dimensions) into a `bob.blitz.array'

这是代码:

import bob
import bob.measure
import bob.blitz
import math
import numpy
from matplotlib import pyplot

fImpostor= open("Impostor.txt", "r")
fGenuine= open("Genuine.txt", "r")

positive_scores = []
negative_scores = []

for line in fImpostor:
    ImpScore = line.split()
    negative_scores.append(ImpScore[0])
fImpostor.close()

for line in fGenuine:
    GenScore = line.split()
    positive_scores.append(GenScore[0])
fGenuine.close()

positives = numpy.array(positive_scores)
negatives = numpy.array(negative_scores)

threshold = bob.measure.eer_threshold(negatives, positives)
FAR, FRR = bob.measure.eer_rocch(negatives, positives)

这是 Genuine.txt 文件:

8873
2601
2554
11872
3867
4048
6983
3833
3988
5321
2761
2139
8498
2719
3128
3790
2937
2394

和 Impostor.txt:

2941
3486
4051
3416
2176
2222
1758
1856
2283
3491
3248
3159
4027
1300
2102
1437
1420
1776
4025
3888
2522
3557

请帮助我如何为此类 bob API 方法格式化和准备数据。

Answer 1

那个函数expects一维 float 数组，但实际上您是以字符串形式读取数据。此外，您可以使用 numpy.loadtxt，而不是自己实现数据加载。为你做这件事。