python - 如何从 Pandas DataFrame 中提取值，而不是 Series(不引用索引)？

Question

我正在尝试通过条件选择从 Pandas DataFrame 返回特定项目(并且不想为此必须引用索引)。

这是一个例子:

我有以下数据框:

  Code  Colour  Fruit
0   1   red     apple
1   2   orange  orange
2   3   yellow  banana
3   4   green   pear
4   5   blue    blueberry

我输入以下代码来搜索蓝莓的代码:

df[df['Fruit'] == 'blueberry']['Code']

返回:

4    5
Name: Code, dtype: int64

属于以下类型:

pandas.core.series.Series

但我实际上想要返回的是类型为 5 的数字:

numpy.int64

如果我输入以下代码，我可以这样做:

df[df['Fruit'] == 'blueberry']['Code'][4]

即引用索引给出数字 5，但我不想引用索引!

我可以在这里部署另一种语法来实现相同的目的吗？

谢谢!...

更新:

另一个想法是这段代码:

df[df['Fruit'] == 'blueberry']['Code'][df[df['Fruit']=='blueberry'].index[0]]

但是，这看起来不是特别优雅(而且它引用了索引)。是否有更简洁和精确的方法不需要引用索引或者这是绝对必要的？

谢谢!...

Answer 1

让我们试试这个:

df.loc[df['Fruit'] == 'blueberry','Code'].values[0]

输出:

5

首先，使用 .loc 访问数据框中的值，使用 bool 索引进行行选择和索引标签进行列选择。将返回系列的转换转换为一组值，并且由于该数组中只有一个值，您可以使用索引“[0]”从该单个元素数组中获取标量值。