python - .apply 在 Pandas 中如何运作？

Question

我正在浏览 this Ted Petrou 解释 .transform 和 .apply 之间区别的问题

这是使用的DataFrame

df = pd.DataFrame({'State':['Texas', 'Texas', 'Florida', 'Florida'], 
                   'a':[4,5,1,3], 'b':[6,10,3,11]})

      State  a   b
 0    Texas  4   6
 1    Texas  5  10
 2  Florida  1   3
 3  Florida  3  11

定义了函数inspect

def inspect(x):
    print(x)

当我使用 apply 调用 inspect 函数时，我得到 3 个数据帧而不是 2 个

df.groupby('State').apply(lambda x:inspect(x))
     State  a   b
2  Florida  1   3
3  Florida  3  11

     State  a   b
2  Florida  1   3
3  Florida  3  11

   State  a   b
0  Texas  4   6
1  Texas  5  10

为什么我在打印时得到 3 个数据帧，而不是 2 个？我真的很想知道 apply 函数是如何工作的？

提前致谢。

Answer 1

来自docs :

In the current implementation apply calls func twice on the first column/row to decide whether it can take a fast or slow code path. This can lead to unexpected behavior if func has side-effects, as they will take effect twice for the first column/row.