python - 更新 Pandas 中的等效位置

Question

我在数据框中有一个不应为空的列列表。

我想删除任何这些列中的任何空行。我的解决方案是遍历所需的列并将“排除”列设置为用户将在排除它们之前显示的错误消息(我将在过程结束时以报告的形式向用户展示这些信息)

我目前正在尝试这样的事情:

for col in requiredColumns:
    df[pd.isnull(df[col])]['excluded'] = df[pd.isnull(df[col])]['excluded'].apply(lambda x: str(x) + col + ' empty, excluded')

但运气不佳 - 列未更新。过滤器本身(只获取空行)有效，更新部分似乎不起作用。

我习惯了SQL:

UPDATE df SET e = e & "empty, excluded" WHERE NZ(col, '') = ''

Answer 1

如果您需要根据多个条件更新 Pandas :

你可以简单地使用.loc

>>> df
      A   B    C
0     2  40  800
1     1  90  600
2     6  80  700
3  1998  70   55
4     1  90  300
5     7  80  700
6     4  20  300
7  1998  20    2
8     7  10  100
9  1998  60    2

>>> df.loc[(df['A'] > 7) & (df['B'] > 69) , 'C'] = 75

这将设置 'C' = 75，其中 'A' > 7 和 'B' > 69