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`df1["Date"]=pd.to_datetime(df1["Date"],origin='unix')`
它如何返回具有以下结构的日期。
1970-01-01 00:00:01.521673397 xxx
1970-01-01 00:00:01.521673200 yyy
1970-01-01 00:00:01.521672938 zzz
如果我能得到一点帮助，我将不胜感激。ps:unix中第一、第二、第三个日期是1521673397;1521673200;1521672938
最佳答案
使用unit参数
Documentation
ud = '1521673397;1521673200;1521672938'.split(';')
pd.to_datetime(ud, unit='s')
DatetimeIndex(['2018-03-21 23:03:17', '2018-03-21 23:00:00',
'2018-03-21 22:55:38'],
dtype='datetime64[ns]', freq=None)
关于python - 使用 pd.to_datetime 时出错，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49700913/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！