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python - 如何从 pandas 的每一列中获取 n 个最多的列值

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 02:28:43 25 4
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我知道如何使用“模式”获取数据框中每一列的最频繁值。例如:

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 1, 2, 2, 3]})
df.mode()
A
0 2

但我无法找到数据框每一列的“n”个最常见值?例如对于提到的数据框,我想要以下 n=2 的输出:

   A
0 2
1 1

任何指针?

最佳答案

一种方法是使用 pd.Series.value_counts 并提取索引:

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 1, 2, 2, 3]})

res = pd.DataFrame({col: df[col].value_counts().head(2).index for col in df})

# A
# 0 2
# 1 1

关于python - 如何从 pandas 的每一列中获取 n 个最多的列值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49751716/

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