Python dfply 包 - 加入

Question

来自 R 并尝试在 Python 中使用 dfply 包模拟 dplyr。需要一些帮助。

我这里有两个问题，请帮忙。

1. 如果连接列的名称不同，我如何连接两个数据集？
2. 有没有办法让我加入多个专栏？根据文档，我只能通过一列加入。

https://github.com/kieferk/dfply#joining

我喜欢 dfply 包，但它缺少关键功能。感谢您的帮助。或者帮助我使用 Python 中的任何其他包，如 R dplyr

Answer 1

dfply 包基于 python 中的 great pandas 包构建。它的文档主要用于指导您了解其基本功能。如果你去它的 github repo 并找到 join.py 文件，你可以看到各种连接的底层实现依赖于 pandas 的 df.merge 函数。

所以回答你的问题(希望现在还不算太晚):

1. 如果连接列的名称不同，我如何连接两个数据集？

   df>> inner_join(other, by=('A_c1','B_c1'))
   

2. 有没有办法让我加入多个专栏？根据文档，我只能按一列加入。

   df>> inner_join(other, by=[('A_c1','B_c1'),('A_c2','B_c2')])
   

我需要补充的一件事是，在撰写本文时，即 2018 年 10 月，您必须安装该软件包的开发版本，其中添加了多列连接功能。