python - 如何通过 pandas dataframe axis python 获取条形图

Question

考虑以下数据框，这是它在 jupyter notebook 上的样子:

in(1): df

out(1):

months          0   1   3   6   12

        name                    
------------------------------------
     janedoe    1.0 3.0 3.0 2.0 1.0
     johndoe    3.0 2.0 3.0 1.0 1.0
     tfbundy    1.0 3.0 3.0 3.0 3.0
     someone    1.0 2.0 3.0 4.0 4.0
     another    1.0 2.0 2.0 3.0 2.0
         ...    ... ... ... ... ...

等 700 行。我希望创建一个带有 stdev 误差条的条形图，其中 y 轴是每个月列的平均分数(1.0、3.0 等)，x 轴是月份(0、1、3、6、12 ).我该怎么做？

谢谢。

Answer 1

最简单的方法是通过 seaborn.barplot ，因为它会创建错误栏和其他不错的东西。

首先，融化 DataFrame:

m = pd.melt(df).rename(columns={'variable': 'month'})

这将创建一个包含两列的 DataFrame:month 和 value。现在绘制它:

import seaborn as sns

sns.barplot(x='month', y='value', data=m)

对于您样本中的数据，它将如下所示: