python - Pandas :如果索引存在，将一列的值添加到另一列

Question

我有两个数据框:

答:

   foo   bar   foo2  
0   1     1     1      
1   2     2     2
2   3     3     3
3   3     3     3

乙:

   foo
0   1
2   2
3   1 
4   5

我想将其索引存在于 A 中的 B 的值添加到 A 的列(在具有相应索引的行上)WITHOUT来自 B 的值在 A 中没有相应的索引被添加或删除不存在于 A 和 B 中的索引:

   foo   bar   foo2  
0   2     1     1      
1   2     2     2
2   5     3     3
3   6     3     3

我觉得这应该是直截了当的，但是使用 add 和 concat 我最终要么不是 A 中的所有行，要么是 A 和 B 的并集

Answer 1

简单、直接、高效 - 使用集合运算获取索引的交集，然后执行基于 loc 的算术 -

i = A.index.intersection(B.index)
j = A.columns.intersection(B.columns)

A.loc[i, j] += B.loc[i, j]

A
   foo  bar  foo2
0    2    1     1
1    2    2     2
2    5    3     3
3    4    3     3