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python - 描述 Python Pandas 模块中的函数

转载 作者:太空宇宙 更新时间:2023-11-04 02:27:26 25 4
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我正在尝试为股票创建汇总统计信息Apple 和 Alphabet 的返回。我已经有了包含所有信息的 excel 文件和下面的(小)代码:

import pandas as pd
Data = pd.read_excel('Exercise1_DataPython.xlsx')
example_series = Data.describe()
print (example_series)

但是,当我运行它时,它返回“count、unique、top 和 freq”而不是“mean、min、max 等”。有人可以向我解释如何解决这个问题吗?我怎样才能得到一个特定列的平均值、最小值、最大值等?

谢谢!

最佳答案

使用include参数:

df = pd.DataFrame({ 'object': ['a', 'b', 'c'],
'numeric': [1, 2, 3],
'categorical': pd.Categorical(['d','e','f'])
})

df.describe(include='all')

输出:

        categorical  numeric object
count 3 3.0 3
unique 3 NaN 3
top f NaN c
freq 1 NaN 1
mean NaN 2.0 NaN
std NaN 1.0 NaN
min NaN 1.0 NaN
25% NaN 1.5 NaN
50% NaN 2.0 NaN
75% NaN 2.5 NaN
max NaN 3.0 NaN

关于python - 描述 Python Pandas 模块中的函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50027737/

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