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我有一个数据框,我想在其中对 3 对中的一列数字应用滚动均值,我只希望将 4 个唯一值放入均值。假设我的数据框看起来像:
Group Column to roll
1 9
2 5
2 5
2 4
2 4
2 4
2 3
2 3
2 3
2 6
2 6
2 6
2 8
因为我想要 4 个唯一值进入平均值,但所有值都具有相同的权重并且在同一组中,所以我的预期输出(假设我需要 4 个唯一值)将是:
Group Output
1 nan
2 nan
2 nan
2 nan
2 nan
2 nan
2 nan
2 nan
2 nan
2 (6+3+4+5)/4
2 (6+3+4+5)/4
2 (6+3+4+5)/4
2 (8+6+3+4)/4
有什么办法吗?
最佳答案
你可以尝试这样的事情:
df['Column to roll'].drop_duplicates().rolling(4).mean().reindex(df.index).ffill()
输出:
0 NaN
1 NaN
2 NaN
3 NaN
4 NaN
5 NaN
6 NaN
7 NaN
8 4.50
9 4.50
10 4.50
11 5.25
Name: Column to roll, dtype: float64
df_out = df.groupby('Group')['Column to roll']\
.apply(lambda x: x.drop_duplicates().rolling(4).mean()).rename('Output')
df.set_index('Group',append=True).swaplevel(0,1)\
.join(df_out, how='left').ffill().reset_index(level=1, drop=True)
输出:
Column to roll Output
Group
1 9 NaN
2 5 NaN
2 5 NaN
2 4 NaN
2 4 NaN
2 4 NaN
2 3 NaN
2 3 NaN
2 3 NaN
2 6 4.50
2 6 4.50
2 6 4.50
2 8 5.25
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!