python - 动态设置 Plotly Dash dcc.dropdown 值

Question

我正在构建一个 plotly Dash dcc.dropdown 动态列表:

def BuildOptions(DataFrameSeries, AddAll):  
    OptionList = [{'label': i, 'value': i} for i in DataFrameSeries.unique()]
    if AddAll == 1:       
        OptionList.insert(0,{'label': 'All', 'value': 'All'})          
    return OptionList

它使用 df 系列中的唯一值，并将“全部”插入选项列表。我现在想将(默认)值设置为“全部”(如果存在)或 K/V 对列表中的 [0] 项。

    html.Div([
            dcc.Dropdown(
                id='Prov_DD',                    
                options=BuildOptions(data.TASKPROVINCE,1),
               # value=data.TASKPROVINCE[0],
               # value=dcc.Dropdown.value[0],
                 value='All'  # this works for those list that have 'All' 
                              # but I want [0] item   
                multi=True
            )],className='two columns'
            ),

有什么方法可以通过索引设置dcc下拉到键值对选项列表中的某一项吗？

Answer 1

您应该定义一个 options_array。然后使用该数组填充下拉选项和值参数。定义数组后，您可以通过索引从预定义数组 (options_array) 中选择默认值。

options_array = BuildOptions(data.TASKPROVINCE,1)
html.Div([
    dcc.Dropdown(
    id='Prov_DD',                    
    options=options_array,
    value=options_array[0],
    multi=True)
  ],
  className='two columns'
),

您将无法从 dcc.Dropdown(options=...) 中获取值，因为它尚未实际实例化。

另外，目前我认为实用更新 dcc.Dropdown 的唯一其他方法是使用回调。

先定义数组即可。