node.js - geoNear 的 MongoDB 性能问题

Question

嘿，我有一个 MongoDB 数据库，并且正在使用 Node.js 和 Mongoose。

我有一个 Mongoose 架构如下所示的集合:

{
    location2d: {
        type: [Number],  //[<longitude>, <latitude>]
        index: '2dsphere'
    },
    name: String,
    owner: {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Player', index: true},
}

这个集合相当大(500,000 个文档)。当我执行简单的最近查找查询时，它运行得相当快，大约 10 毫秒。

但是当我做这样的事情时:

this.find({owner: {$ne:null}})
        .where('location2d')
        .near({center: [center.lon, center.lat], maxDistance: range / 6380000, spherical: true})
        .limit(10)
        .select('owner location2d')
        .exec()

需要很长的时间，大约60秒!仅仅因为我在 find 方法中添加了 {owner: {$ne:null}} ，执行所需的次数就乘以了 6000 次。

我做错了什么？我该如何改进？

当我按所有者进行搜索时，速度很快，当我按邻近度进行搜索时，速度很快，但当我将两者结合起来时，速度慢得令人难以置信。

有什么线索吗？

Answer 1

好的，我找到了一个解决方案，有点脏，但速度很快。

第一个:创建一个名为 ownerIdAsInt 的新字段，它是所有者 mongo Id 解析后的 int:document.ownerIdAsInt = parseInt(document.owner.toString(), 16)。如果 owner 为 null，则将该字段设置为 0

第二:使用 {ownerIdAsInt: 1, location2d: "2dsphere"}

定义复合索引

你的架构应该像这样:

var schema = new Schema({
    location2d: {
        type: [Number],  //[<longitude>, <latitude>]
        index: '2dsphere'
    },
    name: String,
    owner: {type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Player', index: true},
    ownerIdAsInt: Number
});
schema.index({ownerIdAsInt: 1, location2d: "2dsphere"});

现在的查询是:

this.find({ownerIdAsInt: {$gt: 0},
        location2d: {$nearSphere: [center.lon, center.lat],
            $maxDistance: range / 6380000}})
    .limit(10)
    .select('owner location2d')
    .exec()

结果现在约为 20 毫秒长。更快!