python - Pandas - pd.merge，添加检查以确保列不存在？

Question

我有两个数据框，一个是我使用的主要数据框，另一个是我想从中引入信息的辅助数据框。

df1(主要)包含一个带有各种名称字符串的 Reporter 列。

df2(附加信息)包含报告者姓名及其位置。

我想将位置列添加为 df1 中的新列。

我可以一次性完成以下操作:

df1 = pd.merge(df1, df2, on='Reporter', how='left')

它有效。

我的问题是我运行了一个频繁更新的脚本(检查新行并检查旧行的更新)并重复运行这行代码，每次执行都会添加多个列。

• 仅检查列是否存在的问题是新行(包含新报告者姓名)可能已添加到我确实想知道/更新其位置的 df。

• 我的做法是否正确？还是我应该进行某种字典查找并每次有条件地映射位置？我怎样才能在 Pandas 中做到这一点？

Answer 1

对于单个系列，我通常更喜欢映射系列而不是 merge 或 join(如果使用正确，这两个选项也是有效的)。

请注意，我假设您已经适本地将 str 转换应用于所有列。

s = df2.set_index('Reporter')['Reporter Location']

df['Reporter Location'] = df['Reporter'].map(s)

通常，不需要将您的系列转换为 dict 或在 pd.Series 对象上使用 zip。将 zip 与 numpy 数组一起使用 can be inefficient .