python - 如何使用一个函数在不同列上执行多个 pandas 数据类型更改？

Question

我在数据框中有 41 列，在这 22 列中，我想将数据类型更改为“str”，除了 1 列我想更改为“float”。

目前，我正在执行这行代码以将各个列更改为数据类型 str 或 float，现在对其他 20 个列执行此操作:

df.active  = df.active.astype(str)
df.total_spent = df.total_spent.astype(float)

如何编写一个函数，将我想要的列作为字符串，并将其上方的一列作为 float ？

如果您想要列列表，请告诉我，我认为现在太多了。

提前致谢。

Answer 1

我相信需要按名称列表或按职位和转换来选择列:

df = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
                   'B':[4,5,4,5,5,4],
                   'C':[7,8,9,4,2,3],
                   'D':[1,3,5,7,1,0],
                   'E':[5,3,6,9,2,4],
                   'F':list('aaabbb')})

如果要按名称选择列:

c = ['B', 'C']
df[c] = df[c].astype(str)

如果要按位置选择列:

p = [1,2]
df.iloc[:, p] = df.iloc[:, p].astype(str)

---

print (df.dtypes)
A    object
B    object
C    object
D     int64
E     int64
F    object
dtype: object