python - 无法在 Python Pandas 中添加具有值的多列

Question

我想添加对数据的引用数据，所以我使用

data[reference.columns]=reference

但它只创建了没有值的列，我该如何添加值？

Answer 1

您的两个 DataFrame 的索引不同，因此当您执行 data[reference.columns] = reference 时，它会尝试在索引上对齐新列。由于 reference 的索引不在 data 中(或仅针对 index=0 对齐)，它添加列，但用 填充值code>NaN.

您似乎想使用 reference 中的值将多个静态列添加到 data。你可以只分配这些:

for col in reference.columns:
    data[col] = reference[col].values[0]

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这是问题的说明。

import pandas as pd
data = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4],
                   'val1': ['A', 'B', 'C', 'D']})
reference = pd.DataFrame({'id2': [1, 2, 3, 4],
                   'val2': ['A', 'B', 'C', 'D']})

它们具有相同的索引，范围为 0-3。

data[reference.columns] = reference

输出

   id val1  id2 val2
0   1    A    1    A
1   2    B    2    B
2   3    C    3    C
3   4    D    4    D

但是，如果这些 DataFrame 具有不同的索引(仅部分重叠):

data = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4],
                   'val1': ['A', 'B', 'C', 'D']})
reference = pd.DataFrame({'id2': [1, 2, 3, 4],
                   'val2': ['A', 'B', 'C', 'D']})
reference.index=[3,4,5,6]

data[reference.columns]=reference

输出:

   id val1  id2 val2
0   1    A  NaN  NaN
1   2    B  NaN  NaN
2   3    C  NaN  NaN
3   4    D  1.0    A

因为只有索引值3是共享的。