python - scipy:在哪里可以找到 scipy.special.betainc 的源代码？

Question

我正试图深入了解 stats.pearsonr为了我自己的理解。我想将 r, p = stats.pearsonr(x, y) 写成一些独立的代码(见下文)。我能够重现 r，但是 p 值计算使用 scipy.special.betainc。我翻遍了https://github.com/scipy/scipy/tree/master/scipy/special但找不到 betainc(我猜它可能是一些底层 C 代码)。知道在哪里可以找到它的源代码吗？

import numpy as np

x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)

n = len(x)
mx = x.mean()
my = y.mean()
xm, ym = x - mx, y - my
r_num = np.add.reduce(xm * ym)
r_den = np.sqrt(np.sum(xm*xm, 0) * np.sum(ym*ym, 0))
r = r_num / r_den
r = max(min(r, 1.0), -1.0)

df = n - 2
if abs(r) == 1.0:
    p = 0.0
else:
    t_squared = r**2 * (df / ((1.0 - r) * (1.0 + r)))
    # Now code https://github.com/scipy/scipy/blob/14142ff70d84a6ce74044a27919c850e893648f7/scipy/stats/stats.py#L3020
    _x = df/(df+t_squared)
    _x = np.asarray(_x)
    _x = np.where(_x < 1.0, _x, 1.0)
    _a = 0.5*df
    _b = 0.5
    # Code special.betainc(_a, _b, _x)

Answer 1

scipy.special.betainc 基于 scipy/special/cephes/incbet.c 中的 incbet ，Cephes 数学库中的一个函数。

我通过 searching 找到了这个对于 SciPy Github 存储库中的 betainc，这让我找到了 scipy/special/functions.json , 这让我进入 incbet。