python - 从一系列列表创建一个 Pandas DataFrame

Question

我有一个 Pandas 系列列表

0 ['2018-3-13', '16:00']
1 ['2018-3-13', '16:01']
2 ['2018-3-13', '16:02']
3 ['2018-3-13', '16:03']
.
.
.

我想创建 DataFrame 为

0 '2018-3-13' '16:00'
1 '2018-3-13' '16:01'
2 '2018-3-13' '16:02'
3 '2018-3-13' '16:03'
...

所以任何人都可以提供一个创新的想法？

非常感谢

Answer 1

一种方法是提取 NumPy 数组表示并使用 np.ndarray.tolist .然后你可以输入 pd.DataFrame:

import pandas as pd

s = pd.Series([['2018-3-13', '16:00'], ['2018-3-13', '16:01'],
               ['2018-3-13', '16:02'], ['2018-3-13', '16:03']])

df = pd.DataFrame(s.values.tolist(), columns=['date', 'time'])

print(df)

        date   time
0  2018-3-13  16:00
1  2018-3-13  16:01
2  2018-3-13  16:02
3  2018-3-13  16:03