python - 使用相似数据合并 2 个 pandas 数据框

Question

我找不到合并这两个数据集的优雅解决方案:

假设我有第一个数据集，包含城市的温度

       2016 2017
cityA   23  27
cityB   24  28

另一个有很多信息，但看起来像这样:

    city    year    other
0   cityA   2016    aa
1   cityB   2017    bb
2   cityA   2016    cc
3   cityB   2017    dd

我想要以下结果:

     city  year other  temperatures
0   cityA   2016    aa    23
1   cityB   2017    bb    28
2   cityA   2016    cc    23
3   cityB   2017    dd    24

感谢您的帮助!

编辑:真实且更复杂的数据帧:

带温度的数据框 1

数据帧 2 和其他数据:

答案执行结果:

Answer 1

使用stack与 reset_index reshape 然后merge ，我认为左连接:

df11 = df1.stack().reset_index()
df11.columns = ['city','year','temperatures']
#if years are strings convert to integers
df11['year'] = df11['year'].astype(int)

df = df2.merge(df11, on=['city','year'], how='left')
print (df)
    city  year other  temperatures
0  cityA  2016    aa            23
1  cityB  2017    bb            28
2  cityA  2016    cc            23
3  cityB  2017    dd            28