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我正在尝试在没有索引的情况下从 pandas dataframe
中提取内容。
数据框:
L_No Exp_date
LC_139 12/01/2019
当我执行 L_No = df["L_No"]
时,我得到了带有索引的输出,而不仅仅是 L_No。
当前输出:
83919 LC_139
预期输出:
LC_139
最佳答案
我认为需要将列 (Series
) 转换为 numpy 数组或列表并选择第一个值:
df = pd.DataFrame({'L_No':['LC_139'],'Exp_date':['12/01/2019']})
print (df)
L_No Exp_date
0 LC_139 12/01/2019
print(df["L_No"].values[0])
LC_139
print(df["L_No"].values.tolist()[0])
LC_139
如果要选择loc
按标签选择或 iloc
按 L_No
列的第一个值的位置进行选择:
#need first label of index
print(df.loc[df.index[0], "L_No"])
LC_139
#need position of column L_No by get_loc
print(df.iloc[0, df.columns.get_loc("L_No")])
LC_139
关于python - 在没有索引的情况下打印 pandas dataframe 的内容,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51120293/
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