python - 在 Pandas 中如何反转十进制表示法？

Question

在 python3 和 pandas 中，我有一个带有浮点值的数据框，显示如下:

import pandas as pd

df_despesas = pd.read_csv("resultados/despesas_dep_est_sp_julho.csv", sep=',',encoding = 'utf-8', converters={'CNPJ': lambda x: str(x), 'cnpj_raiz_fornecedor': lambda x: str(x), 'Ano': lambda x: str(x)}, decimal=',')

#Configuration to show float with two decimals
pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format

df_despesas.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 455156 entries, 0 to 455155
Data columns (total 9 columns):
Ano                     455156 non-null object
CNPJ                    455156 non-null object
Deputado                455156 non-null object
Fornecedor              455156 non-null object
Matricula               455156 non-null object
Mes                     455156 non-null object
Tipo                    455156 non-null object
Valor                   455156 non-null float64
cnpj_raiz_fornecedor    455156 non-null object
dtypes: float64(1), object(8)
memory usage: 31.3+ MB

df_despesas.reset_index().Valor.head()
0     200.00
1     295.40
2   2,850.00
3     100.00
4     195.01

"${:,.2f}".format(df_despesas.Valor.sum())
'$311,900,200.82'

我希望这些数字以点分隔千位并以逗号分隔美分。像这样:

0     200,00
1     295,40
2   2.850,00
3     100,00
4     195,01

'$311.900.200,82'

拜托，有谁知道我应该怎么做吗？

Answer 1

我认为实现您正在寻找的东西的最简单方法，即 点分隔千位和逗号美分 是使用字符串操作。您可以为此创建一个新函数，然后使用 apply 将其应用于相应的数据框列

x = [200, 295.40, 2850, 100, 195.01]
df = pd.DataFrame(x, columns=["value"])
df.value = df.value.map('{:,.2f}'.format)
df
      value
0    200.00
1    295.40
2  2,850.00
3    100.00
4    195.01

现在创建一个函数将点更改为逗号并将逗号更改为点并将其应用于数据框列

def change_format(x):
    return str(x).replace('.', '/').replace(',', '.').replace('/', ',')

df.value = df.value.apply(change_format)
df  
      value
0    200,00
1    295,40
2  2.850,00
3    100,00
4    195,01