与人类水平的方法相比，代码进行了更多的交换

Question

如果一个人想要重新排列数字 1,2,3,4 从最大到最小，人类将检查第二个数字是否大于第一个数字，但在完成对其余数字的检查之前不会交换位置。

新顺序变为:4,2,3,1

但是下面的代码会在确定“2”大于“2”时立即交换“1”和“2”的位置“1”。

新顺序变为:2,1,3,4

程序会比人类做更多的交换..
因此，它的效率可能低于人类方法？

有没有办法将人类方法的效率应用到这个程序中？或者也许人类的方法并不更有效，只是看起来那样？

int a[] = {1,2,3,4};
int total;
total = 4;

int i;
int i2;
int holder = 0;

for (i=0; i<total;) {

    for (i2=i+1; i2<total;) {

    if(a[i] < a[i2]) {
    holder = a[i];
    a[i] = a[i2];
    a[i2] = holder;
    }

    i2=i2+1;
    }

i=i+1;
}

Answer 1

请注意，无论是否存在关于该主题的任何文献，以下观点都是我自己的观点。无论如何定义“科学”，它们都不应该被视为科学。

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简短的回答:

1. 我们不知道人脑实际上是如何工作的——这里指的是数学计算、比较等。

2. 可以保证人脑的工作方式与任何计算机都截然不同。

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也许我的“比喻”不准确，但我得出了这样的结论:人脑会“视觉地”进行许多(大多数？)计算:你只要看一眼，你就会知道正确答案。计算机需要非常复杂的算法，它可能仍然无法解决问题。

此外，人脑能够生成完全不同的问题，其结果/答案与原始问题相同，但更容易计算。而且，大多数时候我们甚至都没有意识到这一点。

评论中已经提到:对于您的问题示例，人类不会对数字列表进行排序。他只会从 4 倒数到 1。

如果问题会提供不同的数字，例如{5, 21, 48, 16}，大脑核心会“视觉上”检测列表中的最大值和最小值，并以正确的顺序重新排列它们，而不进行真正的比较(至少，我们不知道它们)。

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人脑绝对是多核的。但核心并不像计算机那样独立，只交换一些数据。它们是永久可重构的，我怀疑大脑的这些“核心”实际上是重叠的，不仅在数据方面，而且在执行方面。

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要了解“生物计算机”中进行的计算类型:

引用文献:Rod_cell , Cone_cell , Optic_nerve

数学:

• 1 亿 个杆状细胞；
• 700 万 视锥细胞；
• 每个人的视神经包含770,000 到 170 万神经纤维

现在你看，最多有 170 万个视神经将 1.07 亿个传感器连接到大脑。这其实就是图像/视频压缩的“定义”。眼睛(视网膜？)本身就是一台独立的计算机。如果它能够进行视频压缩，那么它必须能够(我认为)对短列表进行排序，而无需将数据中继到大脑。这可能解释了为什么我们只看问题就知道答案 - 我们收到问题的同时收到答案 - 所有工作都在别处完成。

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生物计算机在某种程度上进行数学比较似乎“显而易见”，只是我们不知道它们是在哪里以及如何制造的。也许在低级别的“驱动程序”中？也许他们被卸载到其他一些处理单元？ “硬件加速器”？也许，希望 future 会告诉我们。