python - numpy.array bool 值与 int 的混合

Question

当我创建 numpy.array 时，它的 bool 类型与 int 混合

np.array([True,True,100])
Out[656]: array([  1,   1, 100])

np.array([True,True,100]).dtype
Out[657]: dtype('int32')

它将整个数组转换为 int 类型，我猜测也许 int 类比 bool 类更高，这是有道理的。

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而且，如果我已经有一个 bool 类型 array 如下:

#When I assign the value by using the index 
b=np.array([True,True,False])
b[2]
Out[659]: False
b[2]=100
b
Out[661]: array([ True,  True,  True])

它将把 100 视为 bool True，这也是有道理的。

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然而，当我考虑这两种情况时，它让我感到困惑。

你能稍微解释一下吗？

Answer 1

Python 3.5.4 (v3.5.4:3f56838, Aug  8 2017, 02:17:05) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32

import numpy as np

np.array([True,True,100])
Out[3]: array([  1,   1, 100])

np.array([True,True,100], dtype=bool)
Out[4]: array([ True,  True,  True])

您应该使用 dtype 来为数组指定所需的数据类型。

请查看文档

https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.14.0/reference/generated/numpy.array.html

第二个问题，请查看dtype参数的描述，

“如果没有给出，那么类型将被确定为在序列中保存对象所需的最小类型。”

您创建的数组没有dtype 参数，当您分配一个int 时，保存序列对象的值类型的最小值是bool 值将更改为 bool。