python - tf.feature_column.input_layer 和 tf.layers.Input 有什么区别

Question

我目前无法区分 tf.feature_column.input_layer 和 tf.layers.Input。两者在实际构建的模型中是否可以互换？两者各自的用例是什么？

Answer 1

• tf.feature_column.input_layer从已定义的 FeatureColumn 返回一个密集张量作为模型的输入层. FeatureColumn API tf.feature_column描述数据集中的属性，这些属性将被输入到 Estimator 中进行训练和验证。

• 鉴于，tf.layers.Input类似于 Keras tf.keras.Input() 方法，该方法用于实例化 Keras 或在本例中用于与 tf.keras.Model 一起使用的 TensorFlow Tensor功能。