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- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
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我正在调用 cudaMemcpy 并且副本成功返回,但是源值没有被复制到目标。我使用 memcpy() 写了一篇类似的文章,效果很好。我在这里缺少什么?
// host externs
extern unsigned char landmask[DIMX * DIMY];
// use device constant memory for landmask
unsigned char *tempmask;
__device__ unsigned char *landmask_d;
..
void checkCUDAError(const char* msg) {
cudaError_t err = cudaGetLastError();
if (cudaSuccess != err) {
fprintf(stderr, "Cuda error: %s: %s.\n", msg, cudaGetErrorString(err));
exit(EXIT_FAILURE);
}
}
..
// try a memcpy
size_t landMemSize_t landMemSize = DIMX * DIMY * sizeof(char);
tempmask = (unsigned char*)malloc(landMemSize);
memcpy(tempmask, landmask, DIMX * DIMY);
if (landmask[0] != *tempmask) printf("FAILURE!\n");
// allocate device memory for landmask
cudaMalloc((void **)&landmask_d, landMemSize);
printf("allocating %ld Kbytes for landmask\n", landMemSize/1024);
checkCUDAError("memory allocation");
// copy landmask from host to device
cudaMemcpy(landmask_d, landmask, landMemSize, cudaMemcpyHostToDevice);
checkCUDAError("memory copy");
if (landmask[0] != *landmask_d) printf("FAILURE!\n");
没有一个 CUDAErrors 报告任何问题,但第二个 FAILURE 被调用..?
最佳答案
if (landmask[0] != *landmask_d) printf("FAILURE!\n");
您正在比较不同内存域中的值。您应该先将内存从设备复制到 cpu,然后进行比较
关于cudaMemcpy 无法复制值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/3464146/
下面是一小段代码,将数组中的 4 个元素复制到 GPU。我真的不明白为什么 cudaMemcpy 在这种情况下会抛出错误。请帮忙 int size = 5; float *a = (float*)ma
我对我看到的关于阻塞和 cudaMemcpy 的一些评论感到困惑。我的理解是 Fermi HW 可以同时执行内核和执行 cudaMemcpy。 我读到 Lib func cudaMemcpy() 是一
我的程序运行 2 个线程 - 线程 A(用于输入)和 B(用于处理)。我还有一对指向 2 个缓冲区的指针,这样当线程 A 完成将数据复制到缓冲区 1 时,线程 B 开始处理缓冲区 1,线程 A 开始将
之间有什么区别 cudaMemcpy and cudaMemset?? 如何将int值从主机复制到设备? 这是我正在使用的代码 int addXdir = 1; int devAddXdir; cu
我用 cudaMemcpy()一次将 1GB 的数据精确复制到设备。这需要 5.9 秒。反之则需要 5.1 秒。这是正常的吗?函数本身在复制之前有这么多开销吗? 理论上,PCIe 总线的吞吐量至少应为
在这种情况下,cudaMemcpy 函数将如何工作? 我已经声明了一个这样的矩阵 float imagen[par->N][par->M]; 我想将它复制到 cuda 设备,所以我这样做了 float
我正在尝试将无符号整数数组(在 msgs 中)复制到 GPU 上以对其进行处理,但以下代码不会复制任何内容。我在 cudaMemcpy 调用周围添加了一些 cuda 错误检查代码,并且得到以下信息:无
我根据本教程创建了一个简单但完整的程序:http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-programming-guide/index.html#device-memory #i
我正在调用 cudaMemcpy 并且副本成功返回,但是源值没有被复制到目标。我使用 memcpy() 写了一篇类似的文章,效果很好。我在这里缺少什么? // host externs extern
我很好奇,当我们从主机复制到设备时,cudaMemcpy 是在 CPU 还是 GPU 上执行的? 换句话说,它是复制一个顺序过程还是并行完成? 让我解释一下我为什么这么问:我有一个包含 500 万个元
cudaMemcpy(dst, src, filesize, cudaMemcpyDeviceToHost); 其中filesize是存储在设备全局内存中的变量。 最佳答案 简单的答案是否定的。 参数
我试图找出为什么 cudaMemcpyFromSymbol() 存在。似乎“symbol” func 可以做的所有事情,nonSymbol cmd 也可以做。 symbol 函数似乎可以轻松移动数组或
我刚刚开始学习如何使用 CUDA。我正在尝试运行一些简单的示例代码: float *ah, *bh, *ad, *bd; ah = (float *)malloc(sizeof(float)*4);
cudaMemcpy(dst, src, filesize, cudaMemcpyDeviceToHost); 其中 filesize 是存储在设备全局内存中的变量。 最佳答案 简单的回答是否定的。
这个错误困扰了我很长一段时间,所以我决定将其发布在这里。 调用 cudaMemcpy 时发生此段错误: CurrentGrid->cdata[i] = new float[size]; cudaMem
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我无法追踪 cudaMemcpy 调用的无效参数的来源,以下是相关代码: 在 gpu_memory.cu 中,我为设备指针声明并分配内存: #define cudaErrorCheck(ans) {
我有一个带指针的数据结构(想想链表)。在启动读取输入数据的内核之前无法确定其大小。所以我在输入处理期间在设备上分配数据。 但是,尝试将该数据复制回主机失败。据我所知,这是因为 CUDA 中存在限制,不
在下面的代码中,cudaMemcpy 不工作,它返回一个错误,然后程序退出。可能是什么问题?在我看来我没有做违法的事情, vector 的大小对我来说似乎没问题。 算法可能在某些时候做错了,但我想这个
我是一名优秀的程序员,十分优秀!