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我完全被难住了。我有一个相当大的用 c 语言编写的递归程序调用 cblas_dgemm()。结果由运行正常的程序独立验证。
C = alpha*A*B + beta*C
在使用随机矩阵和所有可能的参数组合进行重复测试时，程序仅在 abs(beta) = 2^n (1,2,4,8..) 时给出正确答案。任何值都适用于 alpha。 beta 的任何其他正/负、奇数/偶数值都会在 10-30% 的时间内给出正确答案。
我使用的是 Ubuntu 10.04，GCC 4.4.x，我尝试过系统安装 blas/cblas/atlas 以及手动编译的图集。
如有任何提示或建议，我们将不胜感激。我对潜伏在这个网站上的非常慷慨(和聪明)的人感到惊讶。
先谢谢大家
拉斯
最佳答案
两个完全不相关的错误共同产生了一幅虚幻的画面。这让我在错误的地方寻找问题。
(1) 函数调用dgemm 的逻辑有一个简单的错误。如果我没有追错问题，本来可以很容易地解决的。
(2) 我的双重比较函数:AlmostEqual2sComplement() (http://www.cygnus-software.com/papers/comparingfloats/comparingfloats.htm) 的双重版本使用了不正确大小的整数——在某些罕见情况下会导致不正确的 TRUE。这是我第一次遇到错误!
再次感谢您在尝试调试程序时使用科学方法的有用建议。
俄罗斯人
关于cblas_dgemm - 仅在 (beta) 为二次幂时有效，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/3747720/
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我正在使用 cblass_dgemm 来将两个矩阵相乘 应该计算 B = A' x A； row_train = 10304, col_train = 5; gsl_matrix *mean_cent
我有三个矩阵 A、B 和 C: 以及一般矩阵的矩阵-矩阵乘积: void cblas_dgemm(const enum CBLAS_ORDER __Order, const enum CBLAS_TR
我正在尝试使用 Intel MKL 计算存储在 LAPACK_ROW_MAJOR 布局中的矩阵的伪逆。 A_5x4 = 1 2 3 4 5 6
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！