python - 重命名 Pandas 中的某些列

Question

我有一个 csv 文件，我将其作为报告获取，它的标题如下所示:

ln;7,26;7,27;7,28;7,29;7,3;7,31;8,01;8,02;8,03;8,04;8,05;8,06;8,07;8,08;8,09;name

数字应该是日期(所以 7,29 是 7 月 29 日，7,3 是 7 月 30 日)。如果我使用的是 pandas，如何将它们转换为实际的日期格式？由于它来自报告，我需要一种每天自动格式化它们的方法。

提前致谢!

Answer 1

让我们试试 pd.to_datetime:

pd.to_datetime(df.columns[1:-1] + ',2018', format='%m,%d,%Y')

DatetimeIndex(['2018-07-26', '2018-07-27', '2018-07-28', '2018-07-29',
               '2018-07-03', '2018-07-31', '2018-08-01', '2018-08-02',
               '2018-08-03', '2018-08-04', '2018-08-05', '2018-08-06',
               '2018-08-07', '2018-08-08', '2018-08-09'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

只需返回结果:

c = df.columns.tolist()
c[1:-1] = pd.to_datetime(df.columns[1:-1] + ',2018', format='%m,%d,%Y')
df.columns = c

不幸的是，需要临时列表，因为 pd.Index 不支持可变操作。