python - 如何使用循环在 python 中执行 Mann-Whitney U 测试？

Question

我有一个循环，每次都给出新值 k1 和 k2，但问题是在我的数据集中，有些情况下 k1 和 k2 的所有值都为零。程序到他们那里，只是抛出一个错误，并没有完成循环，还有大量的计算。我怎样才能让这种情况只被签署，比如 NA 或其他东西，然后循环继续？

python3 

import pandas

from scipy.stats import mannwhitneyu

print(mannwhitneyu(k1, k2))

我对不同的观察结果进行了这个 Mann-Whitney U 检验，我希望循环不会因错误而停止，只是要注意这里是不可能的

错误示例(第3行，上面是正常的):

MannwhitneyuResult(statistic=3240.0, pvalue=0.16166098643677973)
MannwhitneyuResult(statistic=2958.5, pvalue=0.008850960706454409)
Traceback (most recent call last):
  File "ars1", line 95, in <module>
    print(mannwhitneyu(k1, k2))
  File "/storage/software/python-3.6.0/lib/python3.6/site-packages/scipy/stats/stats.py", line 4883, in mannwhitneyu
    raise ValueError('All numbers are identical in mannwhitneyu')
ValueError: All numbers are identical in mannwhitneyu

Answer 1

如果 2 个数组相等，您可以继续循环。例如，如果:

k1 = [0,0,0,0,0];
k2 = [0,0,0,0,0];

然后你可以检查是否k1 == k2。如果是这样，只需对循环使用 continue 即可。像这样:

if ( k1 == k2 ) == True: continue

就在调用 mannwhitneyu(k1, k2) 之前