python - 使用函数调用填充 pandas 数据框中的列

Question

如何将 .loc 与 .str.match() 一起使用来更新列值，但使用函数调用？我正在尝试的代码是这样的；

df.loc[df['Col1'].str.match(r'\d\d/\d\d/\d\d\d\d', na=False), 'Col2'] = _my_func(df['Col1'])

用于查找日期格式的简单正则表达式模式，然后是 _myfunc()；

def _my_func(data)
    for row in data.iteritems():
        day = int(row[1][:2])
        month = int(row[1][3:5])
        year = int(row[1][6:])
        fecha = datetime.datetime(year, month, day, 0, 0, 0)
        diff =  fecha - datetime.datetime.now()
        if diff.days > 0:
            return 'Yes'
        elif diff.days < 0:
            return 'No'

这是将函数的值返回到数据框中的正确方法吗？

此外，如果我在 return 之前将 print('test') 插入 _my_func，它只会打印 test 有一次，没有打印传递给函数的数据中的每一行，有人知道为什么吗？谢谢。

Answer 1

根据我的评论:

def _my_func(x):
    day = int(x[:2])
    month = int(x[3:5])
    year = int(x[6:])
    fecha = datetime.datetime(year, month, day, 0, 0, 0)
    diff = fecha - datetime.datetime.now()
    if diff.days > 0:
        return 'Yes'
    elif diff.days < 0:
        return 'No'

其次是:

df.loc[df['Col1'].str.match(r'\d\d/\d\d/\d\d\d\d', na=False), 'Col2'] = df['Col1'].apply(_my_func)