python - 反转 Pandas 中 CategoricalDtype 的顺序

Question

我的数据框中有一个有序的分类变量，如下所示:

CategoricalDtype(categories=['UNDER $1 000', '$1 000 TO 2 999', '$3 000 TO 3 999', 
                              '$90000 - $109999', '$110000 OR OVER', 'REFUSED'], 
                               ordered=True)

对于数据框中的 CategoricalIndex 我知道我可以执行以下操作:

df.sort_index(ascending=False, inplace=True)

我尝试了我找到的方法 here对于 CategoricalDtype 对象:

from pandas import Categorical
Categorical.sort(ascending=False)

但它不起作用并返回:

AttributeError:类型对象“分类”没有属性“排序”。

因此，我想知道是否有一种简单的方法可以用 Pandas 反转 CategoricalDtype 的顺序。

Answer 1

如果您只想查找具有反向类别列表的 CategoricalIndex 对象，您可以考虑使用原始实例的反向类别列表创建一个新对象。

如果 x 是您现有的 CategoricalDtype 对象:

x_reversed = CategoricalDtype(categories=reversed(x.categories), ordered=True)