python - Pandas 。将值与来自其他 DataFrame 的相应范围匹配

Question

我有两个数据框。

第一个包含用户 ID 和他们的分数(分数列)。另一个数据框包含一些阈值和范围名称。

我需要在第一个 df 中创建一个新列，如果 points 列中的值介于“下限”和“上限”阈值之间，则该列将是第二个 df 的范围。

我尝试使用以下代码:

def r(points):
r = thresholds #thresholds is the df from my second screenshot
if r['lower'] <= points < r['upper']:
    r['range']
return r['range']

PointsEarned['range'] = PointsEarned.points.map(r)

但是我得到一个错误

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

我想我需要在这里使用一些循环来迭代阈值数据帧。

任何有关如何创建新“范围”列的帮助都将不胜感激

Answer 1

使用pandas.cut并且 bins 是从 upper 列创建的，并插入 lower 列的第一个值:

df = pd.DataFrame(data={'upper': [25,50,75,100,150,250],
                        'lower': [1,25, 50,75,100,150]})

PointsEarned = pd.DataFrame(data={'points': [32,6,80,113]})

bins = np.insert(df['upper'].values, 0, df['lower'].iat[0])
print (bins)
[  1  25  50  75 100 150 250]

PointsEarned['range'] = pd.cut(PointsEarned.points, bins=bins, right=False)

print (PointsEarned)
   points       range
0      32    [25, 50)
1       6     [1, 25)
2      80   [75, 100)
3     113  [100, 150)