python - 将 N x 4 pandas 数据框重新排序为 N x 2，以便将三重数据集排列成一个 x 列和一个 y 列

Question

我有一个看起来像这样的一式三份的数据集:

conc rep1 rep2 rep3
0    0.1  0.2  0.1
1    3    3.2  2.8

我想重新组织它，使我有一个 x 列 (conc) 和一个 y 列:

conc y-data
0    0.1
0    0.2
0    0.1
1    3
1    3.2
1    2.8

我需要像这样组织它，这样我就可以将它提供给曲线拟合函数，该函数只接受一列/列表的 x 数据和一个 y 数据。我该怎么做呢？我考虑过以某种方式用 x 值切断每一列，得到 3 个带有 conc 和 rep# 的数据帧，然后连接成我想要的 N x 2 数据集结构。但我找不到该怎么做。这也可能不是解决这个问题的好方法。

Answer 1

使用融化

df.melt('conc').drop('variable',1).sort_values('conc')
Out[40]: 
   conc  value
0     0    0.1
2     0    0.2
4     0    0.1
1     1    3.0
3     1    3.2
5     1    2.8