python - 我的循环只保存最后一次迭代的结果

Question

import numpy as np
import pandas as pd

这是我的数据:

ts = pd.DataFrame([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12])
ts.columns = ["TS"]
start_df = pd.Series([1,3,6])
end_df = pd.Series([2,7,10])

我创建了以下函数来清理我的循环，并创建了一个 for 循环来遍历 ts 中的每个元素并根据 check_if 的输出进行保存。

def check_if(start, ts, end):
    if start <= ts <= end:
        return 1
    else:
        return 0

ts["Flagg"] = np.nan
for ix, hour in enumerate (ts["TS"]):
    for jx, end in enumerate(end_df):
        ts["Flagg"][ix] = check_if(start_df[jx], hour, end_df[jx])

问题是我生成的 ts["Flagg"] 只保存了最后一次迭代的结果，start_df == 6 和 end_df == 10 。我的逻辑在循环中是完全的吗？

编辑:
预期输出

[0,1,1,1,1,2,2,1,1,1,0,0] 

列 ts["Flagg"]。

Answer 1

使用between对 bool 掩码列表进行列表理解，然后对它进行 sum 计数 True 值(像 1 这样的过程)，感谢@RafaelC 的改进:

ts['new'] = np.sum([ts['TS'].between(x, y) for x, y in zip(start_df, end_df)], axis=0)
print (ts)
    TS  new
0    0    0
1    1    1
2    2    1
3    3    1
4    4    1
5    5    1
6    6    2
7    7    2
8    8    1
9    9    1
10  10    1
11  11    0
12  12    0

详细信息:

print ([ts['TS'].between(x, y) for x, y in zip(start_df, end_df)])

[0     False
1      True
2      True
3     False
4     False
5     False
6     False
7     False
8     False
9     False
10    False
11    False
12    False
Name: TS, dtype: bool, 0     False
1     False
2     False
3      True
4      True
5      True
6      True
7      True
8     False
9     False
10    False
11    False
12    False
Name: TS, dtype: bool, 0     False
1     False
2     False
3     False
4     False
5     False
6      True
7      True
8      True
9      True
10     True
11    False
12    False
Name: TS, dtype: bool