python - Matplotlib 中的图像处理

Question

这是一个有点天真的问题，但我是数据科学的新手，所以这个问题。我正在学习一门读取二维图像并执行以下操作的类(class)，

image = mpimg.imread('test.jpg')
duplicate = np.copy(image)
red_threshold = green_threshold = blue_threshold = 0
rgb_threshold = [red_threshold, green_threshold, blue_threshold]

特别是这一行

thresholds = (image[:,:,0] < rgb_threshold[0]) | (image[:,:,1] < rgb_threshold[1]) | (image[:,:,2] < rgb_threshold[2])
duplicate[thresholds] = [0,0,0]

这行代码的解释是，

The result, duplicate, is an image in which pixels that were above the threshold have been retained, and pixels below the threshold have been blacked out.

我只是不明白怎么办？有人可以稍微分解一下并帮助我了解这里发生了什么吗？

Answer 1

上面的表达式，

thresholds = (image[:,:,0] < rgb_threshold[0]) | (image[:,:,1] < rgb_threshold[1]) | (image[:,:,2] < rgb_threshold[2])

展开:

image[:,:,0] 

这里是第 3 个索引，0 是来自 RGB 的图像 channel ，因此 image[:,:,0], image[:,:,1], image[: ,:,2] 分别是 RGB channel 的像素。

image[:,:,0] < rgb_threshold[0]) 

意味着，我们只需要低于实际 channel 的阈值值的像素，此处为 0。

在这种情况下，我们打算用 bitwise or 获得阈值颜色 channel 值的 numpy 数组的总和。运算符 | 例如:

import numpy as np

a = np.array([26,0,46,])
b = np.array([0,55,1,])

print(a | b)

输出:

[26 55 47]