python - 如何更新 Python 中收到的每个数据的时间

Question

我是 python 的初学者，我正在编写一个脚本来节省从算法接收的数据的时间

在脚本中，我有一个算法接受少量参数并返回它检测到的数据的 ID。下面是它的一些输出:

S.No    Data Id         Time
1       0               2018-11-16 15:00:00
2       0, 1            2018-11-16 15:00:02
3       0, 1            2018-11-16 15:00:03
4       0, 1, 2         2018-11-16 15:00:05
5       0, 1, 2         2018-11-16 15:00:06
6       0, 2            2018-11-16 15:00:08

从上面的输出中，我们可以看到在第一次尝试时它检测到了 id 0 的数据。在第二次尝试中，它检测到 id 1 的数据，因此检测到的总数据 id 0, 1。在第 4 次尝试中，它检测到 2 id。这在 while True 中运行时继续进行。从上面我们可以说 0 id 的时间段是 8 秒，1 时间段是 4 秒 对于 2，它是 3 秒。我需要计算这些时间段。为此，我编写了以下代码:

data_dict = {}       # To store value of time for each data id
data_dict_sec = {}   # To store value of seconds for each data id

data = amc_data_retention()   # data contains the data id

for dataID in data.items():
    if run_once:
        run_once = False
        data_dict[dataID] = time.time()
        data_dict_sec[dataID] = 0     


for dataID in data.items():
    if dataID in data_dict:
        sec = time.time() - data_dict[dataID]
        data_dict_sec[dataID] += sec
        data_dict[dataID] = time.time()

    else:
        print("New data detected")

第一个for循环运行一次，它将dataID的时间值保存在dict中。在下一个 for 循环中，该时间减去当前时间，总秒数保存在 data_dict_sec 中。在第一次迭代中，总秒数将为 0，但从下一次迭代开始，它将开始保存正确的秒数。仅当有 1 个数据 ID 时，这才能正常工作。一旦第二个数据到来，它就不会记录时间。

任何人都可以建议一个写这个的好方法。主要目标是为每个数据 ID 保存时间段的值。请帮忙。谢谢

Answer 1

唯一一次将 data_ID 键添加到 data_dict 是在第一次运行时。它应该添加每个新的 data_ID 是看到的。我没有看到需要第一个 for 循环，它只在第一次运行时添加 data_ID 键。如果您将字典键初始化移动到第二个 for 循环中，它可能会执行您需要的操作，它会检查 data_ID 是否在 data_dict 中。如果不是，则对其进行初始化。

也许这会满足您的需求:

data_dict = {}       # To store value of time for each data id
data_dict_sec = {}   # To store value of seconds for each data id

data = amc_data_retention()   # data contains the data id

for dataID in data.items():
    if dataID in data_dict:
        sec = time.time() - data_dict[dataID]
        data_dict_sec[dataID] += sec
        data_dict[dataID] = time.time()

    else:
        print("New data detected")
        data_dict[dataID] = time.time()
        data_dict_sec[dataID] = 0