python - 如何在 Pandas 的多列中使用融化功能？

Question

我有一个数据框，其中包含这样的列

balance,
2016-10-5,
2016-11-8,
2017-3-7,
2018-5-29

等等。我想要这样的输出列

balance,
date,
values

我试过使用这个脚本:

df= pd.melt(df,id_vars=['balance'], value_vars=['2016-10-5,2016-11-8,2017-3-7,2018-5-29' ] var_name='日期',value_name='值')

此代码有效但列太多如何在 pandas 的日期列中制作所有日期？

Answer 1

可以去掉参数value_vars，检查函数melt :

value_vars : tuple, list, or ndarray, optional

Column(s) to unpivot. If not specified, uses all columns that are not set as id_vars.

df= pd.melt(df,id_vars='balance', var_name='date',value_name='values')