python - 在占 nan 的特定列上加入 2 个 Pandas 数据框

Question

我有 2 个 pandas DataFrame dfA 和 dfB，分别有 X 和 Y 列和行。

我需要在 dfA 上附加 dfB，创建 dfC。我需要追加到 dfA 和 dfB 中都有列名的列。

此外，如果 dfA 中的列名没有出现在 dfB 中，则 dfC 应该包含 Nan 值。

---

为了简化，

dfA 看起来像，

    c1   c2   c3
0  AX1  AX2  AX3
1  AY1  AY2  AY3
2  AZ1  AZ2  AZ3

虽然 dfB 看起来像，

    c1   c2   c4
0  BX1  BX2  BX3
1  BY1  BY2  BY3
2  BZ1  BZ2  BZ3

这样 dfC 应该看起来像，

    c1   c2   c3
0  AX1  AX2  AX3
1  AY1  AY2  AY3
2  AZ1  AZ2  AZ3
3  BX1  BX2  Nan
4  BY1  BY2  Nan
5  BZ1  BZ2  Nan     

我该怎么做？

Answer 1

使用concat并过滤 dfA 的列:

df = pd.concat([dfA, dfB])[dfA.columns]

或按 intersection 过滤列:

cols = dfA.columns.intersection(dfB.columns)
df = pd.concat([dfA, dfB[cols]])