python - Numpy 添加给定的行

Question

例如给定一个 numpy 数组

A = np.ones(shape=(7, 6), dtype=np.float32)

和一个列表

v = [[0, 2], [1, 4], [3, 5, 6]]

我想做的是在 A 中添加行，给定 v 中的每个项目，对于 v，有 3 个项目，对于 v[0]，按列添加 0 行和 2 行。输出的shape为(3, 6)，输出为

res = array([[2., 2., 2., 2., 2., 2.],
             [2., 2., 2., 2., 2., 2.],
             [3., 3., 3., 3., 3., 3.]])

# res[0] = A[0] + A[2]
# res[1] = A[1] + A[4]
# res[2] = A[3] + A[5] + A[6]

这里有一个更清楚的例子，给出一个矩阵

m = [[1, 2, 3],
      [2, 3, 4],
      [1, 1, 1],
      [2, 2, 2],
      [1, 1, 1]]

和要添加的行

 v = [[0, 1, 3], [2]]

因此，在矩阵 m 中添加行 0、1 和 3，因为只有在[2]中添加一行，所以结果是

# res.shape = (2, 3)
res[0] = m[0] + m[1] + m[3]
res[1] = m[2]

有没有更优雅的方式来做到这一点？

Answer 1

您可以使用花式索引从数组中选择行。

对于 A:

>>> A = np.ones(shape=(7, 6), dtype=np.float32)
>>> v = [[0, 2], [1, 4], [3, 5, 6]]
>>> np.array([A[rows].sum(axis=0) for rows in v])
array([[2., 2., 2., 2., 2., 2.],
       [2., 2., 2., 2., 2., 2.],
       [3., 3., 3., 3., 3., 3.]], dtype=float32)

对于 m:

>>> m = np.array([[1, 2, 3], [2, 3, 4], [1, 1, 1], [2, 2, 2], [1, 1, 1]])
>>> v = [[0, 1, 3], [2]]
>>> np.array([m[rows].sum(axis=0) for rows in v])
array([[5, 7, 9],
       [1, 1, 1]])

我不知道这是否可以进一步向量化。