python - 计算word2vec模型的perplexity-6ren

python - 计算word2vec模型的perplexity

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-04 02:10:49

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我在 50 万个句子(约 6 万个)单词上训练了 Gensim W2V 模型，我想计算困惑度。

这样做的最佳方式是什么？
对于 60K 字，我如何检查合适的数据量？

谢谢

最佳答案

如果要计算perplexity，首先要找回loss。在 gensim.models.word2vec.Word2Vec 构造函数中，传递 compute_loss=True 参数 - 这样，gensim 将为您存储损失，同时训练。训练完成后，您可以调用 get_latest_training_loss()恢复损失的方法。

由于 skip-gram 模型的交叉熵损失中的损失，损失的 2 次方会给你带来困惑。 (2**损失)

关于python - 计算word2vec模型的perplexity，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53765598/

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