python - Pandas dataframe 绘图栏下降值

Question

在进行数据分析时，我使用 pandas Dataframe 的 df.plot.bar 方法来绘制我的结果:

df.plot.bar(figsize=(15, 5), legend=None)

在进行更多研究时，我注意到，在某些情况下，绘图看起来有所不同。这样做的原因是，当 figsize 太低时，plot.bar 方法开始忽略信息。

我的示例每个事件有 31 个条形图，并且在 figsize=(10, 5) 处绘制的条形图比在 figsize(15, 5) 处绘制的条形图少。这是已知的和期望的行为吗？因为情节在没有警告的情况下遗漏了(重要的)信息。

数据框:

                 Day(X-Axis in plot)
+------------+-----------------------+
| Id    +  Day1  |   Day2  |   Day3  ...
+------------+-----------------------+
| 0     + 0      |   20    |    0
| 1     | 300    |   10    |    400
| 3     + 20     |   0     |    400
| 4     | 60     |   0     |    800
...
+------------+-----------------------+

这些值是特定日期特定id的人口。

每个 id 每天都有自己的栏。数据框用 T 转置，以便 plot.bar 在 X 轴上绘制天数。

figsize=(10, 5)

图大小(15, 5)

Answer 1

作为估计:您有 12 行和 31 列。酒吧占据了一个单位80%的空间。该栏至少应有两个像素宽才能在屏幕上看到。通常的图形在轴的两侧都有 10% 的边距，并且具有 100 dpi。那么你需要一个 2*12*31/0.8**2/100 ~= 12 英寸的图形宽度。换句话说，如果您有超过 31 列，则在 12 英寸宽的图形上可能看不到某些条。

为了使其可重现，让我们考虑以下情况，其中我们有 N=20 行和列。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

N=20
df = pd.DataFrame(np.diag(np.ones(N)))

ax = df.plot.bar(legend=False)

plt.show()

这里有些条是不可见的。我们可以计算出，对于 20 行和 20 列，该数字需要为 2*N**2/0.8**2/100。 == 12.5 宽度英寸。

N=20
df = pd.DataFrame(np.diag(np.ones(N)))

w = 2*N**2/0.8**2/100.
plt.rcParams.update({"figure.figsize" : (w, 4.8), "figure.dpi" : 100})
ax = df.plot.bar(legend=False)

现在它确实显示了所有条。

当然，图形不能任意大，因此可以改为确保条形图有一条边线，该边线的绘制与矩形的范围无关。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

N=20
df = pd.DataFrame(np.diag(np.ones(N)))

ax = df.plot.bar(legend=False)
for bar in ax.patches:
    bar.set_linewidth(0.72)
    bar.set_edgecolor(bar.get_facecolor())
plt.show()